{"id":11255,"date":"2024-04-10T15:00:50","date_gmt":"2024-04-10T13:00:50","guid":{"rendered":"https:\/\/devoud.smtware.com\/?p=11255"},"modified":"2024-04-10T15:06:31","modified_gmt":"2024-04-10T13:06:31","slug":"klantcase-online-winkel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/devoud.smtware.com\/?p=11255","title":{"rendered":"Klantcase: Online winkel"},"content":{"rendered":"\n\n\n
\n
\n
\n
\n \n\n\n
\n

Klantcase: Online winkel<\/span><\/h1>\n <\/div>\n \n <\/div>\n\n
\n
\n
\n \n\n\n
\n\n \n
\n
\n

De klant<\/h3>\n
\n
    \n
  • Online winkel<\/li>\n
  • 1500 werknemers<\/li>\n
  • Omzet 2022: \u20ac800 miljoen<\/li>\n<\/ul>\n

    Het probleem<\/h3>\n
      \n
    • Naarmate de online winkel groeide, werd het in stand houden van hun open-source dataplatform arbeidsintensief en kostbaar.<\/li>\n
    • Het ontwikkelen van een in-house observability-pijplijn voor real-time stream processing resulteerde in aanzienlijke technische problemen.<\/li>\n
    • Het verwerken van dagelijks 2-3 TB aan weblogs leidde tot uitdagingen bij het configureren van bronnen, het up-to-date houden van systemen en het verbruiken van waardevolle engineeringtijd.<\/li>\n<\/ul>\n <\/div>\n \n \n <\/div>\n
      \n <\/div>\n <\/div>\n\n \n<\/div>\n\n <\/div>\n
      \n \n\n\n
      \n\n \n
      \n
      \n
      \n

      De oplossing<\/h3>\n
        \n
      • Cribl Stream werd ingezet voor het verbergen van gevoelige patronen met behulp van redactie, hashing of randomisatie. Het introduceerde ook de Replay-functie voor het selectief opnieuw inlezen van data vanuit S3 naar analyseplatforms.<\/li>\n
      • Cribl Stream werd gebruikt voor het opvragen en aggregeren van logdata en statistieken<\/li>\n
      • Cribl Edge werd ge\u00efmplementeerd om duizenden edge nodes te beheren.<\/li>\n<\/ul>\n

        Het resultaat<\/h3>\n
          \n
        • Aanzienlijke kostenbesparing op het gebied van infrastructuur, prestaties, engineeringtijd en downtime.<\/li>\n
        • Verbeterde effici\u00ebntie en mogelijkheden voor het datateam, zelfs toen het dagelijkse datavolume verdubbelde.<\/li>\n
        • Maskeren van gevoelige patronen en data waardoor de beveiliging hiervan werd verhoogd.<\/li>\n
        • Gebruikersvriendelijke en intu\u00eftieve dashboards konden worden gecre\u00eberd voor waardevolle inzichten in systeemprestaties.<\/li>\n<\/ul>\n <\/div>\n \n \n <\/div>\n
          \n <\/div>\n <\/div>\n\n \n<\/div>\n\n <\/div>\n <\/div>\n
          \n\n\n \n\n \n<\/div> \n \n\n